随着工信部印发《工业场景数据要素应用参考指引》，工业数据要素应用进入系统化落地新阶段。建材行业产业链长、数据割裂，利用率不足30%，大量数据长期沉睡。破解这一困局，关键在于构建开放共享的产业级数据基础设施，发挥其通用、开放、兼容、复用的特性，打破跨主体跨系统的数据壁垒，加速数据要素规模化应用。

商砼之家作为陕西省建材产业数字化转型促进中心的核心载体，依托恒盛集团30余年产业深耕与千余家企业服务实践，沉淀了海量高价值产业链数据资源。平台依托自建的数据中台及智能供应链决策引擎，率先在西北地区构建了开放共享的“建材产业数据基座”，覆盖产业全链条全场景全要素，形成“采、集、用”一站式数据服务体系。现面向行业伙伴共享数据基座能力，诚邀链上企业接入，实现数据共享、共治、共用，让沉睡的海量数据价值“活起来”，成为企业降本增效、创新发展的核心引擎。

一、开放能力：建材数据基座三大能力共享

建材产业数据基座是商砼之家面向全行业打造的产业级数据基础设施，涵盖数据采集硬件、数据平台建设、场景应用方案于一体，提炼出环环相扣的三大核心能力，旨在解决中小企业数据“不会采、不敢用、用不起”的共性难题，帮助企业低成本、高 效率地跨入数据驱动发展的新阶段。

01多源数据采集能力

数据基座适配生产、质控、能耗、安全、物流等建材全场景，兼容各类智能传感器、边缘网关及ERP、TMS等业务系统。企业可根据自身需求，逐步加装必要的采集终端或升级系统接口，实现多源数据的统一接入、采集整合。

02标准化数据治理能力

数据基座建立了建材行业专属的数据标准和资产规范，帮助企业完成异构数据的清洗、整合与确权。企业接入后，原本杂乱、分散的数据将转化为统一口径、可复用、可追溯的数据资产，无需自建专业团队，即可获得规范化的数据管理能力。

03场景化数据应用能力

数据基座围绕生产调度、质量管控、智慧物流、碳管理、供应链协同等高频高值场景，沉淀了可快速复用的数据应用方案。企业可按需选择和灵活调用，根据自身业务特点进行个性化配置，实现数据应用的快速落地，让数据为经营决策服务。

二、服务模式：“4D法”助力企业一站式用数

为帮助建材企业低成本、******率搭建专属企业级数据基座、盘活数据资产，商砼之家基于多年产业服务经验，提炼出标准化、可复制的“4D法”闭环服务模式，助力企业快速完成数据资源化、资产化、价值化的升级。

第 一 步：Deploy Platform

数据平台建设：为企业搭建“采集+平台+应用”三级数据架构，打通产线、质检、物流、客户服务等数据源，统一数据口径，预置质量、能耗、设备、供应链等工具，提供完整的数据应用支撑。

第 二 步：Discover Resources

数据资源盘点： 盘点生产、质量、能耗、库存、运力等核心数据资源，建立企业数据目录，从完整性、准确性等维度开展质量测评，打造自有数据资源池。

第 三 步：Deploy Scenarios 

场景数据应用：坚持“小切口、快落地、高回报”原则，优先锚定生产调度、质量管控、设备运维、供应链协同等高价值场景，拆解为可落地任务，设置量化目标，确保快速见效。

第 四 步：Determine Value

应用价值评估：建立价值复盘与迭代闭环，搭建可视化看板，帮助经营者动态监测生产效率、能耗分析、质量合格率等多维度核心指标，持续优化模型，横向复制、纵向深化，形成可持续增值的数字化闭环。

三、场景应用：七大领域助力企业“用数”

建材企业落地数据要素应用，需聚焦高价值核心场景。以下围绕生产、质量、物流、碳管理、供应链、产品研发及数据资产七大领域，总结数据“采—集—用”实效路径，帮助链上企业借鉴场景用数经验。

场景一：生产作业智能调度

数据看板实现生产实时跟踪与异常自动识别，快速调整任务与资源。采：采集设备运行状态、物料消耗数据及工单进度信息等多源数据；集：对数据清洗治理，结合专家经验建立生产知识库与异常规则库；用：应用智能调度算法，动态优化人力、设备、物料及车辆配置。企业生产效率可提升约17%，订单交付准时率提高20%。

场景二：质量智检溯源

完成从原料进厂到成品出库的全链条质量管控，并实现一码溯源。采：获取质量标准、历史质检记录以及在线检测设备采集的实时数据；集：建立质量特征图谱与典型缺陷库，关联生产过程参数；用：智能检测系统自动完成关键参数测量、质量等级判定，并生成溯源档案。帮助企业实现出厂100%合格，质检效率提升36%，追溯时间分钟级。

场景三：新能源智慧物流

实现物流过程实时监控与智能调度，动态调配运输与充电资源。采：通过车载终端采集车辆位置、配送路径、司机状态及交通路况数据；集：形成标准化的物流配送数据集，支撑后续分析；用：智慧物流管理系统实现全程跟踪、异常预警及运力资源的动态调配。企业运力提升近20%，空驶率降低10%-15%，燃油成本下降约100元/公里，安全事故率降低60%。

场景四：碳资源全周期管理

构建“管碳—算碳—降碳”一体化管理体系，实现碳排放精准核算与减碳。采：采集能源消耗、原料碳含量、厂区环境监测数据及新能源运力信息；集：建立碳排基准模型与固废配方优化库，整合全链路数据；用：能碳管理平台支持自动核算、碳足迹追踪及环境预警，覆盖采购、生产、运输全流程，可帮助企业实现综合降碳率达32.42%。

场景五：供应链高 效协同

推动供需两端资源精准匹配与共享，提升全链条响应协同效率。采：通过系统接口获取企业内部采购、生产、库存数据，以及产业链共享的原料供应、采购需求、运力资源、充电设施等信息；集：将多源数据统一集成并标准化治理，形成协同数据集；用：供应链协同平台应用需求预测与智能匹配算法驱动，实现集采集销、产能共享、运力调配、金融服务的******配置，提升资源配置利用率和供应链协作效率。

场景六：数据驱动产品研发

构建数据驱动的新产品、新服务快速孵化模式。采：采集企业核心业务数据（如物流、质检、新能源运营记录）以及客户需求、服务反馈等外部信息；集：形成研发知识库与需求模型，提炼市场洞察；用：数字化研发平台支持新服务新模式的设计、仿真验证与迭代优化，从而改进业务流程、提升客户体验。企业缩短研发周期，降低试错成本，并拓展创新服务带来的收入来源。

场景七：数据资源资产化

将生产经营数据转化为可管理、可评估的数据资产，为价值释放奠定基础。采：汇聚设备运行、质量检测、能耗消耗、供应链往来等企业核心数据；集：进行清洗、脱 敏与标准化治理，建立数据资产目录及合规评估框架；用：搭建数据资产管理平台，支撑数据盘点、质量评估、价值测算以及入表准备工作。帮助企业摸清数据家底，提升整体数据治理能力，为后续数据要素流通与价值变现打下坚实基础。

新形势下，数据赋能是传统行业突破瓶颈、加速转型升级的关键。积极构建场景化数据要素应用能力，不仅是企业提质降本、精益运营的现实所需，更是顺应趋势、重塑竞争力的必然选择。商砼之家共享产业级数据基座，提供轻量化、一站式、可落地的数据要素服务，降低中小企业“用数”门槛。诚邀全链主体接入平台，共建可信、共赢的建材产业数据生态空间，共绘数智赋能行业高质量发展的新篇章！